Ressources : IA privée, conformité et cas d'usage par métier

Nous publions ici ce que nous apprenons en accompagnant des PME et en conduisant une recherche doctorale sur la décision des dirigeants face à l'IA générative. Chaque page traite un sujet précis, sans jargon.

Conformité et réglementation

L'article 50 du règlement européen sur l'IA s'applique depuis le 2 août 2026, et la facturation électronique depuis le 1er septembre. Ces pages expliquent ce que chaque texte impose concrètement à une PME, métier par métier.

Prix et comparatifs

Combien coûte réellement une IA privée, ce qui explique les écarts du marché, et dans quels cas un assistant généraliste ou une agence web restent le meilleur choix. Nous le disons quand c'est le cas.

Guides pratiques

Structurer une base de connaissances, mesurer le coût de l'information introuvable, éviter les quatre causes d'échec d'un projet d'IA interne.

Par métier et par ville

Des pages construites à partir d'un recensement de 1 449 entreprises : nombre d'établissements par métier et par ville, volume d'avis publics, et retours clients authentiques.

Ces pages ne décrivent pas un produit en général : elles partent de ce que vit un cabinet, une agence ou un établissement précis dans une ville précise. C'est ce qui les rend utiles à lire, y compris si vous ne devenez jamais client.

Trois repères avant de décider

Mesurez avant d'acheter. Une semaine d'observation dans votre organisation vaut plus qu'une statistique de secteur : un dirigeant ne se déplace que pour ses propres chiffres.

Commencez petit. Une vingtaine de documents réellement consultés et cinq utilisateurs suffisent à savoir si l'outil s'installe dans les habitudes.

Choisissez ce dont vous pouvez sortir. Un délai de restitution chiffré et l'absence de frais de sortie rendent l'erreur peu coûteuse.

Ce que nous ne promettons pas

Un système d'IA ne remplace pas une organisation. Si l'information n'a jamais été écrite, il n'y a rien à indexer et le problème se règle ailleurs.

Il ne fait pas le travail à la place des équipes : il supprime le temps de recherche, pas le temps de traitement.

Et il ne sert à rien si une seule personne l'utilise. Nous mesurons l'usage et nous le disons si l'adoption ne prend pas — c'est plus utile qu'un renouvellement automatique.

Pourquoi nous publions ces contenus

Une grande partie de ce que les dirigeants lisent sur l'IA vient d'acteurs qui ont un produit à vendre et rien à observer. Nous vendons aussi un produit, mais nous conduisons parallèlement un travail de recherche sur la façon dont les dirigeants de PME décident face à l'IA générative.

Cela change ce que nous pouvons écrire : des observations plutôt que des promesses, et la possibilité de dire quand une solution ne se justifie pas. Une entreprise de trois personnes avec dix documents de référence n'a pas besoin de nous, et nous le disons sur les pages concernées.

Ces contenus sont mis à jour à mesure que les textes évoluent et que le recensement s'enrichit.

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Questions fréquentes

Qui écrit ces pages ?

Anas Moura, enseignant en IA appliquée à l'IAE de Corse et doctorant au laboratoire LISA du CNRS sur la décision des dirigeants de PME face à l'IA générative.

Ces contenus sont-ils commerciaux ?

Ils décrivent notre approche et mentionnent nos offres, mais ils indiquent aussi les situations dans lesquelles nous ne sommes pas le bon choix. C'est plus utile pour vous, et plus honnête.

À quelle fréquence sont-ils mis à jour ?

Les pages réglementaires sont révisées à chaque évolution des textes. Les pages métier suivent l'actualisation du recensement.